章节目录
《一人即帝国:AI 导演与 Web3 套利的超级个体(OPC)实战生存指南》
🚀 快速开始
如果你第一次阅读本书,建议先阅读 Part 0:上帝视角·全景导航 ——5 分钟看清全局地图,然后按自己的目标选择学习路径。
📖 全书结构:6 Part 渐进式学习
设计原则:由浅入深,逐层递进。每 Part 服务不同方案,可根据当前阶段跳读。
🚀 Part 0:上帝视角 · 全景导航
三方案速览 + 认知觉醒 + 学习路线图 — 5 分钟看清全局
- 0.1 三方案速览 — 远程就业/开公司/终极闭环
- 0.2 认知觉醒:导演式学习法 — 放弃精通,拥抱原理级掌控
- 0.3 OPC 全职能提效画布 — 一人分饰多角
- 0.4 完整学习路线图 — 6 个月精力分配
- 0.5 本书使用指南 — 如何最大化本书价值
⭐ Part 1:前置能力
服务全部方案,优先级最高。英语是通行证,非技术 SOP 是护城河。
⭐ Part 2:AI 生产力 & AI Agent
超级个体的硅基军团搭建——方案 1/2 核心技术。这是全书最核心的部分。
AI 生产力基础
- 2.1 从对话框到命令行 — Claude Code CLI
- 2.2 工程化协同 — 战略级指令
- 2.3 Web2 工业化复制
- 2.4 自动化测试哨兵
- 2.5 零配置自动化运维
- 2.6 多媒介自动化传播
- 2.7-2.11 ROI 过滤与商业博弈
🛠️ AI 应用开发实战
- 总览 — 从需求到部署的完整 AI 应用流程
📚 尚硅谷课程体系(29 模块)
- 总览与教学大纲 ← 从这里开始
- 01-07 编程基础 — Python/DSA/Linux/MySQL/Git
- 08-14 ML/AI 理论 — 机器学习-LLM
- 15-18 Agent 框架 — Coze/Dify/LangChain/LangGraph
- 19 掌柜智库(21章) — 知识图谱 RAG 全栈
- 20 掌柜问数(8章) — Text2SQL 智能体
- 21 LLM 技术(6章) — 理论到 vLLM
- 22 强化学习(5章) — PPO/GRPO/RLHF
- 23 电商小二(7章) — Agent 对话系统
- 24-29 补充模块 — VibeCoding/舆情/DeepAgents
🌏 海外 AI Agent 扩展
⭐ Part 3:Web3 技术栈 & 掘金
离钱最近的算法套利——方案 2/3 核心技术。
- Web3 技术栈认知(架构/技能树/精力分配)
- 🛠️ Web3 开发实战(钱包/合约/DApp/DeFi/审计)
- 网络安全与智能合约(审计流程/漏洞挖掘)
- 🛠️ 量化策略开发(基础/策略/回测/实盘)
- 硬核套利(MEV/闪电贷/跨链桥)
🔥 Part 4:AI + Web3 融合
AI 与 Web3 交叉创新的前沿。
📖 Part 5:宏观航海 & 跨学科
方案 3 策略底层——全球金融博弈下的"大导演"视角。
阅读提示:走方案 1(远程就业)或方案 2(开公司)的读者可以晚点读这部分。这是量化/套利方向的核心理论。
- 地缘政治经济学(中美/美联储/地缘冲突/全球分工)
- 跨学科知识武器库(货币银行/宏观/博弈论/复杂系统/7.1-7.20)
- 宏观 → 交易信号转化(决策/验证/连接)
🛠️ Part 6:OPC 生存指南
从 0 到 1 的超级个体成长之路——方案 1 完整执行路径。
- 打工 vs OPC 成本博弈(获客/信任/财务/风险)
- 三阶段打怪升级路线图(0-6 月 / 6-18 月 / 18 月+)
- 🛠️ LLC 注册与公司 setup
- 🛠️ 营销获客(内容/SEO/社区/开源/冷邮件)
- 全球化三方案总纲
- 🛠️ 每日计划
- 📡 WLB 社群情报 — 日总结(32 天去重)+ 远程案例分析(4 个成功路径)
🗺️ 方案阅读路线图
如果你刚开始(方案 1 路径)
Part 0(全景)→ Part 1(英语)→ Part 2(AI 生产力)→ Part 6(成本+路线图)→ Part 2 尚硅谷如果你已有稳定收入(方案 2 路径)
Part 0(全景)→ Part 3(Web3 安全)→ Part 3(Web3 开发)→ Part 2(AI 应用)→ Part 4(AI+Web3)→ Part 6(LLC)如果你想做量化(方案 3 路径)
Part 0(全景)→ Part 5(宏观+跨学科)→ Part 3(量化+套利)→ Part 4(AI+Web3 融合)开始阅读
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